Litsela tse 12 tsa AI ho susumetsa indasteri ea tlhokomelo ea bophelo

Bohlale ba maiketsetso bo lebelletsoe ho fetoha matla a phetoho lefapheng la tlhokomelo ea bophelo bo botle.Joale lingaka le bakuli li rua molemo joang ka phello ea lisebelisoa tse tsamaisoang ke AI?
Indasteri ea kajeno ea bophelo bo botle e holile haholo 'me e ka etsa liphetoho tse kholo.Ho tloha ho mafu a sa foleng le mofets'e ho ea ho radiology le tlhahlobo ea kotsi, indasteri ea tlhokomelo ea bophelo e bonahala e na le menyetla e mengata ea ho sebelisa theknoloji ho sebelisa mehato e nepahetseng haholoanyane, e sebetsang hantle le e sebetsang ho tlhokomelo ea bakuli.
Ka tsoelo-pele ea thekenoloji, bakuli ba na le litlhoko tse phahameng le tse phahameng ho lingaka, 'me palo ea lintlha tse fumanehang e ntse e hōla ka lebelo le tšosang.Bohlale ba maiketsetso bo tla fetoha enjene ea ho khothaletsa ntlafatso e tsoelang pele ea tlhokomelo ea bongaka.
Ha ho bapisoa le tlhahlobo ea setso le theknoloji ea ho etsa liqeto tsa bongaka, bohlale ba maiketsetso bo na le melemo e mengata.Ha algorithm ea ho ithuta e sebelisana le lintlha tsa koetliso, e ka ba e nepahetseng haholoanyane, e nolofalletsa lingaka ho fumana lintlha tse e-s'o ka li e-ba teng mabapi le tlhahlobo, mokhoa oa booki, phapang ea phekolo le liphello tsa mokuli.
Sebokeng sa 2018 World artificial intelligence medical innovation forum (wmif) e neng e tšoeroe ke Partners Healthcare, bafuputsi ba tsa bongaka le litsebi tsa bongaka ba ile ba qaqisa ka mahlale le mafapha a indasteri ea bongaka a ka bang le tšusumetso e kholo ho amoheloeng ha bohlale ba maiketsetso nakong e tlang. lilemo tse leshome.
Anne kiblanksi, MD, CO molulasetulo oa wmif ka 2018, le Gregg Meyer, MD, ofisiri e ka sehloohong ea thuto ea Partners Healthcare, ba re mofuta ona oa "phetoho" o tlisoang sebakeng se seng le se seng sa indasteri o na le monyetla oa ho tlisa melemo e mengata ho bakuli mme o na le sephara. khoebo e ka atlehang.
Ka thuso ea litsebi tse tsoang ho balekane ba tlhokomelo ea bophelo bo botle, ho akarelletsa le Dr. Keith Dreyer, Moprofesa oa Harvard Medical School (HMS), molaoli ea ka sehloohong oa saense ea data ea balekane, le Dr. Katherine andreole, mookameli oa leano la lipatlisiso le ts'ebetso ea Massachusetts General Hospital (MGH) , e hlahisitse litsela tse 12 tseo AI e tla fetola litšebeletso tsa bongaka le saense ka tsona.
1. Kopanya monahano le mochini ka sebopeho sa komporo ea boko

Ho sebelisa k'homphieutha ho buisana ha se khopolo e ncha, empa ho theha sebopeho se tobileng pakeng tsa thekenoloji le monahano oa batho ntle le keyboard, mouse le pontšo ke sebaka sa lipatlisiso sa moeli, se nang le kopo ea bohlokoa ho bakuli ba bang.
Mafu a tsamaiso ea methapo le ts'oaetso li ka etsa hore bakuli ba bang ba lahleheloe ke bokhoni ba moqoqo o nang le morero, ho sisinyeha le ho sebelisana le ba bang le tikoloho ea bona.Khomphutha ea boko (BCI) e tšehetsoeng ke bohlale ba maiketsetso e ka khutlisetsa liphihlelo tseo tsa mantlha ho bakuli ba tšoenyehileng ka ho lahleheloa ke mesebetsi ena ka ho sa feleng.
"Haeba ke bona mokuli lefapheng la tlhokomelo e matla ea methapo ea kutlo eo ka tšohanyetso a lahleheloang ke bokhoni ba ho etsa kapa ho bua, ke tšepa ho tsosolosa bokhoni ba hae ba ho buisana letsatsing le hlahlamang," ho boletse Leigh Hochberg, MD, motsamaisi oa setsi sa neurotechnology le neurorehabilitation ho. Massachusetts General Hospital (MGH).Ka ho sebelisa sebopeho sa k'homphieutha ea boko (BCI) le bohlale ba maiketsetso, re ka kenya tšebetsong methapo e amanang le ho sisinyeha ha matsoho, 'me re lokela ho khona ho etsa hore mokuli a buisane le ba bang bonyane ka makhetlo a mahlano nakong ea mosebetsi oohle, joalo ka ho sebelisa mekhoa ea puisano e fumanehang hohle. joalo ka likhomphutha tsa tablet kapa mehala ea cellular."
Khomphutha ea boko e ka ntlafatsa haholo boleng ba bophelo ba bakuli ba amyotrophic lateral sclerosis (ALS), stroke kapa atresia syndrome, hammoho le bakuli ba 500000 ba nang le lesapo la mokokotlo lefatšeng ka bophara selemo se seng le se seng.
2.Ntšetsa pele moloko o latelang oa lisebelisoa tsa mahlaseli

Litšoantšo tsa mahlaseli tse fumanoang ka litšoantšo tsa magnetic resonance (MRI), CT scanner, le X-rays li fana ka ponahalo e sa hlaseleng ka hare ho 'mele oa motho.Leha ho le joalo, mekhoa e mengata ea tlhahlobo e ntse e itšetlehile ka lisampole tsa 'mele tse fumanoang ke biopsy, tse nang le kotsi ea tšoaetso.
Litsebi li bolela esale pele hore maemong a mang, bohlale ba maiketsetso bo tla nolofalletsa moloko o latelang oa lisebelisoa tsa Radiology ho nepahala le ho ba le lintlha tse lekaneng ho nkela tlhokahalo ea lisampole tsa lisele tse phelang.
Alexandra golby, MD, motsamaisi oa ngaka e tataisang li-neurosurgery Sepetleleng sa Basali sa Brigham (BWh), o itse, "re batla ho kopanya sehlopha sa litšoantšo tsa tlhahlobo le lingaka tse buoang kapa li-radiologists tse kenang lipakeng le lingaka, empa ke phephetso e kholo ho lihlopha tse fapaneng ho fihlela tšebelisano 'moho. Haeba re batla hore radiology e fane ka tlhaiso-leseling e fumanehang hona joale ho tsoa lisampoleng tsa linama, re tla tlameha ho fihlela litekanyetso tse haufi haholo e le hore re tsebe lintlha tsa mantlha tsa pixel efe kapa efe e fanoeng.
Katleho ts'ebetsong ena e ka 'na ea nolofalletsa lingaka hore li utloisise ka nepo ts'ebetso ea kakaretso ea hlahala, ho e-na le ho etsa liqeto tsa phekolo tse thehiloeng karolong e nyenyane ea litšobotsi tsa hlahala e kotsi.
AI e ka boela ea hlalosa hantle ho hlaseloa ha mofetše, 'me ka nepo ho tseba sepheo sa kalafo.Ho phaella moo, bohlale ba maiketsetso bo thusa ho lemoha "virtual biopsy" le ho khothalletsa mekhoa e mecha tšimong ea Radiology, e ikemiselitseng ho sebelisa li-algorithms tse thehiloeng ho setšoantšo ho khetholla litšobotsi tsa phenotypic le liphatsa tsa lefutso tsa lihlahala.
3.Atolosa litšebeletso tsa bongaka libakeng tse sa fumaneheng kapa tse ntseng li tsoela pele

Ho haella ha basebeletsi ba tsa bophelo bo botle ba koetlisitsoeng linaheng tse tsoelang pele, ho akarelletsa le litsebi tsa ultrasound le litsebi tsa mahlaseli a kotsi, ho tla fokotsa haholo menyetla ea ho sebelisa litšebeletso tsa bongaka ho pholosa bophelo ba bakuli.
Kopano e ile ea bontša hore ho na le litsebi tse ngata tsa mahlaseli a kotsi tse sebetsang lipetleleng tse tšeletseng tsa Boston tse nang le Longwood Avenue e tummeng ho feta lipetleleng tsohle tsa Afrika Bophirimela.
Bohlale ba maiketsetso bo ka thusa ho fokotsa tšusumetso ea khaello e kholo ea lingaka ka ho nka boikarabelo bo bong ba tlhahlobo eo hangata e abeloang batho.
Ka mohlala, sesebelisoa sa litšoantšo sa AI se ka sebelisa X-ray ea sefuba ho hlahloba matšoao a lefuba, hangata ka nepo e tšoanang le ea ngaka.Karolo ena e ka sebelisoa ka kopo bakeng sa bafani ba libaka tse futsanehileng, ho fokotsa tlhoko ea litsebi tsa radiology tse nang le boiphihlelo.
"Theknoloji ena e na le monyetla o moholo oa ho ntlafatsa tlhokomelo ea bophelo bo botle," ho boletse Dr. jayashree kalpathy Cramer, motlatsi oa neuroscience le motlatsi oa moprofesa oa Radiology Massachusetts General Hospital (MGH)
Leha ho le joalo, baetsi ba algorithm ea AI ba tlameha ho nahana ka hloko taba ea hore batho ba lichaba kapa libaka tse fapaneng ba ka ba le lintlha tse ikhethang tsa fisioloji le tikoloho, tse ka amang ts'ebetso ea lefu lena.
"Ka mohlala, palo ea batho ba anngoeng ke maloetse India e ka 'na ea fapana haholo le ea United States," o boletse joalo.Ha re hlahisa li-algorithms tsena, ho bohlokoa haholo ho netefatsa hore data e emela tlhahiso ea mafu le mefuta-futa ea baahi.Re ke ke ra etsa li-algorithms tse thehiloeng ho palo e le 'ngoe feela ea batho, empa hape re tšepa hore e ka bapala karolo ho batho ba bang."
4. Fokotsa moroalo oa tšebeliso ea litlaleho tsa bophelo bo botle ba elektroniki

Rekoto ea bophelo bo botle ba elektroniki (ea hae) e phethile karolo ea bohlokoa leetong la dijithale la indasteri ea tlhokomelo ea bophelo, empa phetoho ena e tlisitse mathata a mangata a amanang le ho imeloa kelellong, litokomane tse sa feleng le mokhathala oa basebelisi.
Baetsi ba rekoto ea bophelo bo botle ba elektroniki (ba hae) joale ba sebelisa bohlale ba maiketsetso ho theha sebopeho se hlakileng haholoanyane le mekhoa e ikemetseng e nkang nako e ngata ea basebelisi.
Dr. Adam Landman, motlatsi oa mopresidente le ofisiri e kholo ea litaba tsa bophelo bo botle ba Brigham, o itse basebelisi ba qeta boholo ba nako ea bona mesebetsing e meraro: litokomane tsa kliniki, ho kena ka taelo, le ho hlophisa li-inbox tsa bona.Tlhokomeliso ea puo le ho qoelloa ho ka thusa ho ntlafatsa ts'ebetso ea litokomane tsa kliniki, empa lisebelisoa tsa ts'ebetso ea puo ea tlhaho (NLP) li kanna tsa se lekane.
"Ke nahana hore ho ka hlokahala hore re be sebete haholoanyane 'me re nahane ka liphetoho tse ling, joalo ka ho sebelisa rekoto ea video bakeng sa kalafo ea bongaka, joalo ka mapolesa a roala lik'hamera," ho boletse Landman.Bohlale ba maiketsetso le ho ithuta ka mochini li ka sebelisoa ho supa livideo tsena bakeng sa ho li fumana nakong e tlang.Joalo ka Siri le Alexa, ba sebelisang bathusi ba bohlale ba maiketsetso lapeng, bathusi ba sebele ba tla tlisoa pela bethe ea bakuli nakong e tlang, ho lumella baoki ho sebelisa bohlale bo kentsoeng ho kenya litaelo tsa bongaka."

AI e ka boela ea thusa ho sebetsana le likopo tse tloaelehileng ho tsoa ho li-inbox, joalo ka litlatsetso tsa lithethefatsi le tsebiso ea liphetho.Ho ka boela ha thusa ho etelletsa pele mesebetsi e hlileng e hlokang tlhokomelo ea baoki, ho nolofaletsa bakuli ho sebetsana le manane a lintho tseo ba lokelang ho li etsa, Landman a eketsa.
5.Kotsi ea ho hanyetsa lithibela-mafu

Ho hanyetsa lithibela-mafu ke tšokelo e ntseng e eketseha ho batho, hobane tšebeliso e feteletseng ea lithethefatsi tsena tsa bohlokoa e ka lebisa phetohong ea li-superbacteria tse seng li sa arabele kalafo.Libaktheria tse hanyetsanang le lithethefatsi tse ngata li ka baka tšenyo e kholo tikolohong ea sepetlele, tsa bolaea bakuli ba mashome a likete selemo se seng le se seng.Clostridium difficile feela e bitsa chelete e ka bang lidolara tse limilione tse likete tse 5 ka selemo ho tsamaiso ea tlhokomelo ea bophelo ea US 'me e baka mafu a fetang 30000.
Lintlha tsa EHR li thusa ho tseba mekhoa ea tšoaetso le ho totobatsa kotsi pele mokuli a qala ho bontša matšoao.Ho sebelisa lisebelisoa tsa ho ithuta ka mochini le lisebelisoa tsa bohlale ba maiketsetso ho khanna litlhahlobo tsena ho ka ntlafatsa ho nepahala ha tsona le ho theha litlhokomeliso tse potlakileng le tse nepahetseng bakeng sa bafani ba tlhokomelo ea bophelo.
"Lisebelisoa tsa bohlale ba maiketsetso li ka finyella litebello tsa ho laola tšoaetso le ho hanyetsa lithibela-mafu," ho boletse Dr. Erica Shenoy, motlatsi oa motsamaisi oa taolo ea tšoaetso Sepetleleng sa Massachusetts General (MGH).Ha ba sa etse jwalo, bohle ba tla hloleha.Hobane lipetlele li na le lintlha tse ngata tsa EHR, haeba li sa li sebelise ka botlalo, haeba li sa thehe liindasteri tse bohlale le tse potlakileng moralong oa liteko tsa bongaka, le haeba li sa sebelise EHRs tse hlahisang lintlha tsena, ba tla tobana le ho hloleha."
6.Bopa tlhahlobo e nepahetseng haholoanyane bakeng sa litšoantšo tsa pathological

Dr. Jeffrey golden, hlooho ea lefapha la thuto ea mafu Sepetleleng sa Basali sa Brigham (BWh) le moprofesa oa mafu a HMS, o boletse hore litsebi tsa mafu li fana ka e 'ngoe ea mehloli ea bohlokoa ka ho fetisisa ea lintlha tsa tlhahlobo ea mafu bakeng sa bafani ba litšebeletso tsa bongaka tse feletseng.
"70% ea liqeto tsa tlhokomelo ea bophelo li itšetlehile ka liphello tsa pathological, 'me pakeng tsa 70% le 75% ea lintlha tsohle tsa EHRs li tsoa liphellong tsa mafu," o ile a re.'Me ha liphello li nepahetse haholoanyane, kapele ho tla etsoa tlhahlobo e nepahetseng.Ena ke sepheo seo lefutso la dijithale le bohlale ba maiketsetso li nang le monyetla oa ho se fihlela."
Tlhahlobo e tebileng ea boemo ba pixel litšoantšong tse kholo tsa dijithale e thusa lingaka ho lemoha phapang e poteletseng e ka balehang mahlo a batho.
"Hona joale re fihlile moo re ka lekolang hamolemo hore na mofetše o tla hlaha kapele kapa butle-butle, le mokhoa oa ho fetola kalafo ea bakuli ho latela li-algorithms ho fapana le methati ea bongaka kapa maemo a histopathological," ho boletse Gold.E tla ba mohato o moholo ho ea pele."
O ile a phaella ka ho re, "AI e ka boela ea ntlafatsa tlhahiso ka ho khetholla likarolo tsa thahasello ho li-slide pele lingaka li hlahloba lintlha. AI e ka sefa ka li-slide 'me ea re tataisa ho bona litaba tse nepahetseng e le hore re ka hlahloba hore na ke eng ea bohlokoa le e seng ea bohlokoa. Sena se ntlafatsa. katleho ea ts'ebeliso ea litsebi tsa mafu le ho eketsa boleng ba thuto ea bona ea nyeoe ka 'ngoe. "
Tlisa bohlale ho lisebelisoa tsa bongaka le mechini

Lisebelisoa tse bohlale li nka sebaka sa bareki 'me li fana ka lisebelisoa ho tloha ho video ea nako ea sebele ka har'a sehatsetsi ho ea ho likoloi tse bonang tšitiso ea bakhanni.
Sebakeng sa bongaka, lisebelisoa tse bohlale li bohlokoa ho beha bakuli leihlo ho ICU le libakeng tse ling.Tšebeliso ea bohlale ba maiketsetso ho ntlafatsa bokhoni ba ho lemoha ho senyeha ha boemo, joalo ka ho bontša hore sepsis e ntse e tsoela pele, kapa maikutlo a mathata a ka ntlafatsa liphello haholo 'me a ka fokotsa litšenyehelo tsa phekolo.
"Ha re bua ka ho kopanya lintlha tse fapaneng tsamaisong ea tlhokomelo ea bophelo bo botle, re hloka ho kopanya le ho hlokomelisa lingaka tsa ICU hore li kenelle kapele kamoo ho ka khonehang, le hore ho bokella lintlha tsena ha se ntho e ntle eo lingaka tsa batho li ka e etsang," ho boletse Mark Michalski. , motsamaisi ea ka sehloohong oa Setsi sa Saense sa data sa kliniki ho BWh.Ho kenya li-algorithms tse bohlale ka har'a lisebelisoa tsena ho fokotsa moroalo oa kelello ho lingaka le ho netefatsa hore bakuli ba phekoloa kapele kamoo ho ka khonehang."
8.ho khothalletsa immunotherapy bakeng sa phekolo ea kankere

Immunotherapy ke e 'ngoe ea litsela tse molemohali tsa ho phekola mofetše.Ka ho sebelisa tsamaiso ea ’mele ea ho itšireletsa mafung ho hlasela lihlahala tse kotsi, bakuli ba ka ’na ba khona ho hlōla lihlahala tse manganga.Leha ho le joalo, ke bakuli ba seng bakae feela ba arabelang tsamaisong ea hona joale ea immunotherapy, 'me litsebi tsa oncologists li ntse li e-na le mokhoa o nepahetseng le o ka tšeptjoang oa ho fumana hore na ke bakuli bafe ba tla rua molemo ho regimen.
Li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini le bokhoni ba tsona ba ho kopanya li-data tse rarahaneng haholo li ka khona ho hlakisa sebopeho se ikhethileng sa liphatsa tsa lefutso tsa batho le ho fana ka likhetho tse ncha bakeng sa kalafo e lebisitsoeng.
"Haufinyane tjena, tsoelo-pele e thabisang ka ho fetisisa e bile li-checkpoint inhibitors, tse thibelang liprotheine tse hlahisoang ke lisele tse ling tsa 'mele tsa ho itšireletsa mafung," ho hlalosa Dr. long Le, mookameli oa computational pathology le tsoelo-pele ea theknoloji Setsing sa tlhahlobo se akaretsang sa Massachusetts General Hospital (MGH).Empa re ntse re sa utloisise mathata ohle, a rarahaneng haholo.Ka sebele re hloka lintlha tse ngata tsa mokuli.Kalafo ena e batla e le ncha, kahoo hase bakuli ba bangata ba hlileng ba e nkang.Ka hona, ho sa tsotellehe hore na re hloka ho kenyelletsa lintlha ka har'a mokhatlo o hlophisitsoeng kapa ho pholletsa le mekhatlo e mengata, e tla ba ntlha ea bohlokoa ho eketsa palo ea bakuli ho khanna mokhoa oa ho etsa mohlala."
9.Fetola lirekoto tsa bophelo bo botle ba elektroniki hore e be tse ka tšeptjoang esale pele tsa kotsi

Rekoto ea bophelo bo botle ba elektroniki (ea hae) ke letlotlo la data ea mokuli, empa ke phephetso e sa feleng ho bafani le bahlahisi ho ntša le ho sekaseka lintlha tse ngata ka tsela e nepahetseng, e nakong le e tšepahalang.
Mathata a boleng ba data le botšepehi, hammoho le pherekano ea sebopeho sa data, tlhahiso e hlophisitsoeng le e sa hlophisoang le lirekoto tse sa fellang, li etsa hore ho be thata hore batho ba utloisise ka nepo mokhoa oa ho etsa stratification e utloahalang ea kotsi, tlhahlobo e boletsoeng esale pele le tšehetso ea liqeto tsa bongaka.
Dr. Ziad OBERMEYER, motlatsi oa moprofesa oa meriana ea tšohanyetso Sepetleleng sa basali sa Brigham (BWh) le motlatsi oa moprofesa Sekolong sa Bongaka sa Harvard (HMS), o itse, "ho na le mosebetsi o boima o lokelang ho etsoa ho kopanya lintlha sebakeng se le seng. Empa bothata bo bong ke ho utloisisa seo batho ba se fumanang ha ba bolela esale pele lefu tlalehong ea bophelo bo botle ba elektronike (her) Batho ba ka 'na ba utloa hore mekhoa ea bohlale ea maiketsetso e ka bolela esale pele ho tepella maikutlong kapa ho otloa ke setorouku, empa ba fumana hore ha e le hantle ba bolela esale pele keketseho ea litšenyehelo tsa stroke. ho otla ka boeona. "

O ile a tsoela pele, "ho itšetleha ka liphello tsa MRI ho bonahala ho fana ka boitsebiso bo tobileng haholoanyane. Empa hona joale re lokela ho nahana ka hore na ke mang ea ka khonang ho lefella MRI? Kahoo ho bolela esale pele ho qetela hase phello e lebeletsoeng. "
Tlhahlobo ea NMR e hlahisitse lisebelisoa tse ngata tse atlehileng tsa ho beha likotsi le lisebelisoa tsa stratification, haholo ha bafuputsi ba sebelisa mekhoa e tebileng ea ho ithuta ho fumana likhokahano tse ncha lipakeng tsa lisebelisoa tsa data tse bonahalang li sa amane.
Leha ho le joalo, OBERMEYER o lumela hore ho netefatsa hore li-algorithms tsena ha li khetholle leeme le patiloeng ho data ho bohlokoa bakeng sa ho fana ka lisebelisoa tse ka ntlafatsang tlhokomelo ea bongaka e le kannete.
"Phephetso e kholo ke ho etsa bonnete ba hore re tseba hantle seo re se boletseng esale pele pele re qala ho bula lebokose le letšo le ho sheba mokhoa oa ho bolela esale pele," o boletse joalo.
10.Ho hlokomela boemo ba bophelo bo botle ka lisebelisoa tse aparoang le lisebelisoa tsa botho

Hoo e batlang e le bareki bohle joale ba ka sebelisa li-sensor ho bokella lintlha tse mabapi le boleng ba bophelo bo botle.Ho tloha ho li-smartphone tse nang le li-step tracker ho ea ho lisebelisoa tse ka roaloang tse latelang lebelo la pelo letsatsi lohle, lintlha tse ngata tse amanang le bophelo bo botle li ka hlahisoa neng kapa neng.
Ho bokella le ho hlahloba lintlha tsena le ho tlatsetsa tlhahisoleseding e fanoeng ke bakuli ka likopo le lisebelisoa tse ling tsa tlhokomelo ea lapeng ho ka fana ka pono e ikhethang bakeng sa bophelo bo botle ba motho ka mong le bongata.
AI e tla bapala karolo ea bohlokoa ho fumaneng lintlha tse ka sebelisoang ho tsoa ho database ena e kholo le e fapaneng.
Empa Dr. Omar arnout, ngaka ea methapo ea kutlo Sepetleleng sa Basali sa Brigham (BWh), mookameli oa CO setsing sa liphetho tsa li-neuroscience tsa computational, o itse ho ka nka mosebetsi o eketsehileng ho thusa bakuli ho ikamahanya le lintlha tsena tse haufi-ufi, tse tsoelang pele tsa ho hlahloba.
O ile a re: "Re ne re lokolohile ho sebetsana le data ea dijithale.Empa ha ho lutla ha data ho etsahala ho Cambridge analytics le Facebook, batho ba tla ba hlokolosi haholoanyane mabapi le hore na ba arolelana data efe eo ba e arolelanang."
Bakuli ba na le tšekamelo ea ho tšepa lingaka tsa bona ho feta lik'hamphani tse kholo tse kang Facebook, o ile a phaella, e leng se ka thusang ho fokotsa bothata ba ho fana ka lintlha bakeng sa mananeo a maholo a lipatlisiso.
"Ho ka etsahala hore data e ka roaloang e tla ba le tšusumetso e kholo hobane tlhokomelo ea batho e etsahetse ka phoso mme data e bokelletsoeng e mpe haholo," ho boletse Arnout.Ka ho tsoela pele ho bokella lintlha tsa granular, lintlha li ka thusa lingaka ho hlokomela bakuli hamolemo."
11.etsa lifono tse bohlale sesebelisoa se matla sa tlhahlobo

Litsebi li lumela hore litšoantšo tse fumanoang ho tloha lifono tse bohlale le lisebelisoa tse ling tsa boemo ba bareki li tla fetoha tlatsetso ea bohlokoa ho litšoantšo tsa boleng ba kliniki, haholo-holo libakeng tse sa bolokehang kapa linaheng tse tsoelang pele, ka ho tsoela pele ho sebelisa mesebetsi e matla ea lisebelisoa tse nkehang habonolo.
Boleng ba k'hamera ea mohala bo ntse bo ntlafala selemo se seng le se seng, 'me e ka hlahisa litšoantšo tse ka sebelisoang bakeng sa tlhahlobo ea algorithm ea AI.Dermatology le ophthalmology ke tsona tse ruisang molemo pele mokhoa ona.
Bafuputsi ba Brithani ba bile ba thehile sesebelisoa sa ho khetholla mafu a tsoelo-pele ka ho hlahloba litšoantšo tsa lifahleho tsa bana.Algorithm e khona ho bona likarolo tse ikhethang, joalo ka mola oa bana, boemo ba mahlo le nko, le litšobotsi tse ling tse ka bonts'ang ho se tloaelehe ha sefahleho.Hona joale, sesebelisoa se ka bapisa litšoantšo tse tloaelehileng tse nang le mafu a fetang 90 ho fana ka tšehetso ea liqeto tsa kliniki.
Dr Hadi shafiee, mookameli oa laboratori ea meriana ea micro / nano le digital health laboratory ea Brigham Women's Hospital (BWh), o itse: "Batho ba bangata ba na le lithelefono tse matla tse nang le li-sensor tse ngata tse fapaneng tse hahiloeng. Ke monyetla o motle ho rona. libapali tsa indasteri li se li qalile ho aha software ea Ai le hardware lisebelisoa tsa bona.Ha se ntho e iketsahalletseng.Lefatšeng la rona la dijithale, letsatsi le letsatsi ho etsoa li-terabytes tse fetang limilione tse 2.5. Lefapheng la mehala ea thekeng, bahlahisi ba lumela hore ba ka sebelisa sena. data bakeng sa bohlale ba maiketsetso ho fana ka lits'ebeletso tse ikhethileng, tse potlakileng le tse bohlale haholoanyane. "
Ho sebelisa lifono tse bohlale ho bokella litšoantšo tsa mahlo a bakuli, maqeba a letlalo, maqeba, tšoaetso, lithethefatsi kapa litaba tse ling ho ka thusa ho sebetsana le khaello ea litsebi libakeng tse sa bolokehang, ha ho ntse ho fokotsa nako ea ho hlahloba litletlebo tse itseng.
"Ho ka 'na ha e-ba le liketsahalo tse kholo nakong e tlang,' me re ka sebelisa monyetla ona ho rarolla mathata a bohlokoa a tsamaiso ea mafu sebakeng sa tlhokomelo," ho boletse shafiee.
12. Ho etsa liqeto tse ncha tsa kliniki ka AI e haufi le bethe

Ha indasteri ea tlhokomelo ea bophelo e fetohela lits'ebeletso tse thehiloeng ho litefiso, e ntse e tsoela pele hole le tlhokomelo ea bophelo bo botle.Thibelo pele ho lefu le sa foleng, liketsahalo tse matla tsa mafu le ho senyeha ka tšohanyetso ke sepheo sa mofani e mong le e mong, 'me mohaho oa matšeliso o qetella o ba lumella ho hlahisa mekhoa e ka finyellang ho kenella ka mafolofolo le ho bolela esale pele.
Bohlale ba maiketsetso bo tla fana ka mahlale a mangata a motheo bakeng sa ho iphetola ha lintho, ka ho ts'ehetsa tlhahlobo e boletsoeng esale pele le lisebelisoa tsa ts'ehetso ea liqeto tsa bongaka, ho rarolla mathata pele bafani ba hlokomela tlhoko ea ho nka khato.Bohlale ba maiketsetso bo ka fana ka temoso ea pele bakeng sa lefu la sethoathoa kapa sepsis, seo hangata se hlokang tlhahlobo e tebileng ea li-data tse rarahaneng haholo.
Brandon Westover, MD, motsamaisi oa data ea kliniki Sepetleleng sa Massachusetts General (MGH), o itse ho ithuta ka mochini ho ka boela ha thusa ho ts'ehetsa phano e tsoelang pele ea tlhokomelo ho bakuli ba kulang haholo, joalo ka ba koaletsoeng ka mor'a ho tšoaroa ke pelo.
O ile a hlalosa hore tlas’a maemo a tloaelehileng, lingaka li tlameha ho hlahloba lintlha tsa EEG tsa bakuli bana.Ts'ebetso ena e nka nako ebile e ikemela, 'me liphetho li ka fapana ho latela bokhoni le boiphihlelo ba baoki.
O itse "Ho bakuli bana, mokhoa ona o kanna oa lieha.Ka linako tse ling ha lingaka li batla ho bona hore na motho o ntse a fola, li ka sheba data e shebiloeng hang ka metsotsoana e meng le e meng e 10.Leha ho le joalo, ho bona hore na e fetohile ho tloha metsotsoana ea 10 ea data e bokelitsoeng ka lihora tsa 24 ho tšoana le ho sheba hore na moriri o hōlile ka nako eo.Leha ho le joalo, haeba li-algorithms tsa bohlale ba maiketsetso le lintlha tse ngata tse tsoang ho bakuli ba bangata li sebelisoa, ho tla ba bonolo ho bapisa seo batho ba se bonang ka mekhoa ea nako e telele, 'me ho ka fumanoa lintlafatso tse poteletseng, tse tla ama liqeto tsa lingaka tsa booki. ."
Ho sebelisa theknoloji ea mahlale a maiketsetso bakeng sa ts'ehetso ea liqeto tsa bongaka, ho ipeha kotsing le temoso ea pele ke e 'ngoe ea likarolo tse kholo tsa nts'etsopele ea mokhoa ona oa phetoho oa tlhahlobo ea data.
Ka ho fana ka matla bakeng sa moloko o mocha oa lisebelisoa le litsamaiso, baoki ba ka utloisisa hamolemo mefuta ea bokuli, ba fana ka litšebeletso tsa booki ka katleho le ho rarolla mathata esale pele.Bohlale ba Maiketsetso bo tla tlisa nako e ncha ea ho ntlafatsa boleng ba kalafo ea bongaka, le ho etsa likhahla tse khahlisang tlhokomelong ea bakuli.


Nako ea poso: Aug-06-2021